在飼料廠，動物營養師的主要任務是提高飼料廠的利潤，通過把握原料的質量和價格為客戶持續提供高質量的飼料產品，從而提高用戶對產品的滿意度。但是市場上的商品飼料質量存在很大的差異。Ru等(2003)試驗證明，兩個商品飼料廠生產的肉雞料不但化學成分如粗蛋白質和氨基酸含量存在很大變異,A廠開食料和生長料的表觀代謝能的范圍分別為11.8~12.5 MJ/kg和10.5~ 12.3 MJ/kg，B廠的相應數值分別為11.4~12.2MJ/kg和11.7~12.0 MJ/kg。當這些飼料喂雞后，開食和生長階段的飼料轉化效率為：A廠：1.89~1.94和1.95～2.30;B廠：1.76～1.97和1.95～2.08。造成這種變異的原因很多，飼料數據庫中的數據的準確性和有效性就是其中之一，秸稈顆粒機、秸稈壓塊機是養殖戶們壓制顆粒飼料不錯的選擇。
1、現有飼料數據庫及其缺點
    飼料廠對數據庫的要求一般包括飼料對不同種類家畜的營養價值，飼料原料的標準，不同家畜對飼料品質的要求和飼料原料的質量控制系統。現在大多數飼料數據庫中只包含飼料化學成分和營養價值。現有的主要飼料數據庫包括：中國飼料化學成分和營養價值表，澳大利亞動物飼養標準，世界家禽科學協會一畎洲飼料氨基酸表，NRC家畜飼養標準，RPAN飼料配方指南，澳大利亞昆士蘭州基礎工業部一飼料成分表，澳大利亞聯邦研究院一家畜飼料成分表，Degussa氨基酸表．BioKy-owa小腸末端可消化賴氨酸表，ITCF/Eurolysine小腸末端可消化賴氨酸表．AUSPIG飼料成分數據庫，丹麥畜牧所飼料成分表．INRA飼料成分數據庫，其他飼料廠自己的內部數據庫，富通新能源銷售飼料顆粒機，飼料顆粒機是養殖戶們生產顆粒飼料最佳的選擇。
    數據變異是現有飼料數據庫的最大缺點。由于這種變異，同一種原料有不同的數值（例如，玉米的表觀代謝能可以在3150~3300 kcal/kg），具體數值則取決于配方師的經驗和對某個數據庫的信賴程度。van Barneveld等(1999)列舉了11個數據庫所提供的豬對大麥的消化能和賴氨酸的利用率及大麥中粗蛋白質的變異（表1和表2）。造成這些變異的原因很多，主要有以下幾方面：
    1)原料來源及變異。試驗測定所需要的原料來源及其生長環境不同，會造成其化學成分和營養價值的差異。如氮肥的使用量影響飼料粗蛋白質的含量，品種不同，其化學成分和營養價值也會有變異。
    2)數據的年限。一般的數據庫更新很慢。有些數據在數據庫內存留許多年。尤其是一些老的品種己被淘汰，而其數據依然包含在內。當一個均值中包含了這些淘汰品種的數值后，就可能導致數據的變異。
    3)測定數據所用的方法。大多數的數據庫都列出一個測定數值，并沒有說明該數據是采用何種方法獲得。如消化率，可以是用全收糞法測得的表觀消化率，或者用瘺管技木測得小腸末端表觀消化率或者小腸末端真消化率等。就小腸末端表觀消化率而言，可以是屠宰后小腸取樣或用簡單T-型瘺管采樣。這些測定方法對消化率數值都有很大的影響。
    4)采用的試驗方法。測定營養價值如消化率所用的方法在現有的飼料數據庫中并沒有列出。例如，真消化率可以用無蛋白質日糧測定，也可用回歸法或同位素標記氨基酸法測定。有些試驗用不消化的指示劑估測飼料的消化率，但是不消化指示劑種類也影響最終結果的準確性。例如常用的不消化指示劑有三氧化二鉻，鹽酸不溶灰分等。三氧化二鉻測定的準確性很差，所以測定的飼料消化率的可信度比鹽酸不溶灰分法低。另外，就粗蛋白質而言，現在常用凱氏定氮法或燃燒法測定，后者所測數值一般高于前者。
    5)試驗的重復數。一般而言，試驗的重復數越多，越具有代表性。但數據庫中的平均值很少標明試驗的重復數。
    6)表示結果的方法不一致。從表1和表2可以清楚地看到，數據的表示方法用不同單位和不同基礎——干物質或風干物。
    7)不是動態的。現在大多數數據庫都是書本形式，不是動態可變的。這就限制了現有數據庫的更新速度。使一些最新數據不能及時提供給用戶。
    8)數據不完整。缺乏有關碳水化合物，礦物元素，維生素，臘肪酸和抗營養因子的數據。
    9)缺乏樣品的詳細資料。例如樣品在評定時的理化狀態。一般飼料在進行動物消化試驗時必須粉碎，但是粉碎的粒度對所測的消化率影響很大，并且與粉碎方法密切相關。Selby( 1999)研究表明，小麥用滾動式粉碎機粉成粒度為176，134和98 g，或用碎片式粉碎機粉成粒度為3.5，3.2和2.5 mm后，該小麥在日糧中占65%，飼喂4周齡仔豬21 d，結果證明，碎片式粉碎機粉碎的小麥消化能高于滾動式粉碎機粉碎的小麥。并且粉碎得細的日糧消化能含量高（見圖1）。
2、動態數據庫應該具有的特性
    Ru等(1998，1999)描述了動態飼料數據庫應有的特征（見圖2）。動態數據庫的建立可以降低現有數據庫之間的變異，以適用于所有家畜的化學成分數據為核心，防止收集重復數據，提供貯存大量數據，尤其是近紅外和其他快速方法估測的飼料營養價值，給作物育種者提供比較新品種的標準，尤其在把植物的營養指標作為育種指標，該數據庫中的品種資料可以作為比較基數。這種數據庫可以準確評估飼料在不同年份或不同種植環境下的營養價值變異。
    動態飼料數據庫對畜牧業會產生很大的效益，它是以計算機為基礎的動態飼料數據庫，這類數據庫可貯存適用于所有家畜種類的數據。由于通過此數據庫能夠挖掘我們現有知識的不足之處，通過這方面的知識積累，動物生產者可以改善飼料利用效率，或者通過研發項目去填補這些空白。同時由于該數據庫中收集了各個數據提供者的詳細情況，可以建立各研究單位和研究人員的合作關系。
3、建立動態飼料數據庫的方法
    動態飼料數據庫的建立一般有以下步驟：
    1)建立計算機硬件系統。一般比較容易。
    2)挖掘畜牧業的需求。飼料廠、作物育種家、膘料供應商等對此飼料數據庫的要求存在差異，所以很難做到面面俱到。
    3)收集和貯存現有的飼料化學成分和營養價值數據。許多營養學家提到建立飼料數據庫，就會重新評定飼料營養價值。這項工作是必要的，因為很多新品種和不同季節的飼料原料的營養價值差異很大，但這些工作費時費錢，所以建議收集和整理現有的全國范圍內的研究數據，使這些研究成果產生生產效益。在財力和物力允許的條件下，再評定新原料以補充空白。
    4)收集和貯存畜牧生產者所需的營養價值指標。除了常規的營養價值表外，有些用戶需要一些特殊指標。例如大多數配方師沒有應用小腸末端氨基酸消化率這一指標配合飼料，但這個指標越來越重要。所以這些在現階段雖不常用但在將來具有應用價值的指標都應包括在內。
    5)建立有關信息的資料數據庫。包括所有數據的來源，以便用戶核實其應用價值。對所有數據進行生物統計，計算變異系數和估測飼料營養價值的回歸方程。比如有些飼料原料沒有消化能指標，在這種情況下，該飼料數據庫應能根據內存的化學成分數據推算出消化能以供參考。
    6)建立維護和更新飼料數據庫的程序。
    7)以最有效的方法確保數據庫的動態性和易接觸性。這樣數據庫容易更新和應用。
    8)建立一個輸出糸統以確保該數據庫可與各飼料廠自己的數據庫連用。現有的飼料廠都有自己的數據庫。這些數據庫應用不同的軟件和程序建立。要建立一個能夠與所有內部數據庫聯用的動態數據庫比較困難。但應該與大多數常見數據庫能夠連用。
4、動態飼料數據庫可能的報告系統
    報告（輸出）系統可以有以下類別：
    1)飼料原料。這種報告系統是最傳統的，即飼料的營養價值或化學成分按常用的飼料原料種類報告。這是當前各飼料廠常用的報告方式。
    2)植物種類。這種報告主要用于比較各種飼料的品質。作物育種家用此功能比較新1日品種的品質差別。動物營養學家和飼料廠采購人員可以比較不同品種（如玉米）的營養價值變異，以作為品質監控或調整采購措施的依據之一。
    3)產區。這一功能可使用戶選擇與其所用原料來源于同一產區或臨近產區的數據作配方。同時也可以讓用戶比較不同產區同一品種的品質差異。
    4)品種。當用戶知道所用原料品種時，這一功能可以給用戶最接近該原料的數據。
    5)動物。由于該類數據庫包含了所有動物的營養成分表，所以按不同動物檢索功能必不可少。
    6)化學組分。用戶可以按某個化學成分指標查閱數據庫，以比較不同原料在該成分上的變異。
    7)營養價值。用戶可以按某個營養價值指標查閱數據庫，以比較不同原料在該成分上的變異。
    8)研究人員。用戶可以獲得某個研究人員或某個實驗室所提供的數據。有些用戶只相信某些實驗室或研究人員的數據。
5、結語
    當前一些動物營養學家已經認識到了建立動態飼料數據庫的重要性，并且已著手開始這方面的工作。要完成這一重大課題，面臨和亟需解決的問題有：
    1)建立動態飼料數據庫需要一定時間和資源，現階段只能在收集現有數據的同時，評定一些特殊的飼料原料。
    2)動態飼料數據庫的報告分類比較詳細，需要大量的數據去支撐。
    3)各飼料廠間的合作很難協調。許多飼料廠無法分享他們的內部資料。
    4)詞料數據庫的維持和改進需要靠自身的商品化提供資源支撐。